문제
누구의 어떤 문제를 풀지 찾습니다.
자기 경험과 문제를 웹·모바일 제품으로 만들고, 출시하고, 운영하려는 분을 돕습니다. 코드보다 먼저 무엇을 왜 만들지, 어디까지 책임질지를 함께 봅니다.
THREE QUESTIONS
FROM PROBLEM TO OPERATION
배우기 위해 가짜 예제를 만드는 대신, 실제로 만들기 위해 필요한 만큼 배우고 판단합니다.
누구의 어떤 문제를 풀지 찾습니다.
만들 가치와 하지 않을 일을 정합니다.
필요한 경험과 데이터 흐름을 그립니다.
AI와 도구를 쓰되 결과를 검토합니다.
다른 사람에게 안전하게 전달합니다.
오류와 비용, 피드백을 관리합니다.
딸깍이란
“작동한다”와
“맞게 만들었다”는
같은 말이 아닙니다.
AI가 버그 처방을 줬는데 안 됐고, 다시 물으니 다른 처방, 또 안 됐습니다. 세 번째 처방이 나왔을 때 멈췄어요. 처방을 계속 받는 방향 자체가 틀렸다는 신호였거든요. 다른 관점에서 보니 원인은 딱 한 줄, ‘.then()’을 붙이느냐 마느냐였습니다.
AI는 주어진 방향 안에서 답하지만 그 방향이 맞는지는 대신 책임지지 않습니다. 그래서 코딩이 쉬워질수록, 멈춰 보고 판단하는 사람의 역할은 더 중요해집니다.
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일본 여행에서 부부가 실제로 쓸 앱을 AI와 만들고 써 보기까지의 과정입니다. 완성 화면만이 아니라 틀린 동선과 예상 밖의 결과를 고쳐 간 기록을 담았습니다.
PDF · 무료AI가 같은 자리를 맴돌 때, 정상이라는 말이 미심쩍을 때, 어디서 멈춰 다시 봐야 하는지를 14가지 신호와 사고법으로 정리했습니다.
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